Model Context Protocol 正在快速发展。本页概述了我们对 2025 年上半年 关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管随着项目的发展，这些内容可能会发生重大变化。

此处提出的想法并非承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者某些挑战可能根本不会实现。这也不是一份详尽的清单；我们可能会纳入未在此提及的工作。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。

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远程 MCP 支持

我们的首要任务是改善远程 MCP 连接，允许客户端通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。关键举措包括：

  • 认证与授权：添加标准化的认证能力，特别是专注于 OAuth 2.0 支持。

  • 服务发现：定义客户端如何发现并连接到远程 MCP 服务器。

  • 无状态操作：思考 MCP 是否也可以涵盖无服务器环境，在这些环境中需要主要是无状态的。

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参考实现

为了帮助开发者使用 MCP 进行构建，我们希望提供以下文档：

  • 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能。
  • 协议起草：简化的新协议功能提议和纳入流程。

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分发与发现

展望未来，我们正在探索如何使 MCP 服务器更易于访问。我们可能会研究的一些领域包括：

  • 包管理：MCP 服务器的标准化打包格式。
  • 安装工具：简化 MCP 客户端之间的服务器安装。
  • 沙盒化：通过服务器隔离提高安全性。
  • 服务器注册表：用于发现可用 MCP 服务器的公共目录。

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代理支持

我们正在扩展 MCP 的复杂代理工作流能力，特别关注：

  • 分层代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对代理树的支持。

  • 交互式工作流：更好地处理跨代理层次结构的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而非模型的方式。

  • 流式结果：从长时间运行的代理操作中获取实时更新。

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更广泛的生态系统

我们还致力于：

  • 社区主导的标准开发：培育一个协作生态系统，让所有 AI 提供商通过平等参与和共享治理来帮助塑造 MCP 作为开放标准，确保其满足多样化 AI 应用和用例的需求。
  • 多模态支持：超越文本，支持音频、视频和其他格式。
  • [标准化]：考虑通过标准化机构进行标准化。

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参与进来

我们欢迎社区参与塑造 MCP 的未来。访问我们的 GitHub Discussions 加入对话并贡献您的想法。